Clinical Reasoning 是一款專為醫學教育量身打造的教學利器。它旨在幫助醫學生和新進住院醫師，透過應用可信賴的內容與實證框架，培養如同資深臨床醫師的批判性思維與診斷技巧，從而精進鑑別診斷能力。
適用對象：
- 新進住院醫師
- 醫學院四年級學生
特色功能
「症狀導向」（Symptom-to-Diagnosis）的教學架構
涵蓋成人常見主訴，如胸痛、腹痛、呼吸困難、暈厥等。
- 每個臨床問題都配有決策樹，幫助使用者將複雜的診斷路徑視覺化。
- 學習如何運用關鍵決策點收束鑑別診斷範圍
疾病腳本教學
超過 600 個高品質疾病腳本。
- 涵蓋典型/非典型表現、症狀與徵象、病程、病理生理、病因與危險因子、流行病學、診斷流程、基本處置與治療、臨床重點與陷阱。
- 資深醫師的經驗分享，指出教科書上少見但臨床至關重要的細節。
AI 病患問診模擬
由 AI 驅動的真實病患問診情境，讓使用者能夠應用所學知識，獲得精準回饋並進行練習。
- 關鍵設計：使用者必須先依選擇初步診斷以解鎖檢查項目，這訓練學生「先思考再檢查」，而不是依賴檢查來得出診斷
- 詳細的反饋報告：系統會將學生的決策路徑與專家思維進行比對，生成針對性回饋報告，例如：是否收集了所有專家認為必要的數據？是否做了太多無關的檢查或問了不相干的問題（浪費醫療資源）？…等
專家研發
由總編Scott Stern 博士領軍多位專家級醫學教育者與資深臨床醫師組成的協作團隊，集結《Symptom to Diagnosis》20 年教學精華。憑藉其在診斷推理、醫學教育與訓練、以及課程設計上的深厚專業知識，共同打造了整套以實證為基礎的完整框架與工具，旨在協助使用者以更有效、更系統化的方式精進臨床推理能力。